1 常用指令

1.1 基本指令

删除指定key

del key

获取key是否存在

exists key

获取key的类型

type key

排序

sort

改名

rename key newkey

renamenx key newkey

查询key

keys pattern

查询模式规则 *

匹配任意数量的任意符号 ?

配合一个任意符号 [] 匹配一个指定符号

keys * 查询所有

keys it* 查询所有以it开头

keys *heima 查询所有以heima结尾

keys ??heima 查询所有前面两个字符任意，后面以heima结尾

keys user:? 查询所有以user:开头，最后一个字符任意

keys u[st]er:1 查询所有以u开头，以er:1结尾，中间包含一个字母，s或t

1.2 时效性控制

为指定key设置有效期

expire key seconds

pexpire key milliseconds

expireat key timestamp

pexpireat key milliseconds-timestamp

获取key的有效时间

ttl key

pttl key

切换key从时效性转换为永久性

persist key

1.3 db操作

切换数据库

select index

其他操作

pin

数据移动

move key db

数据总量

dbsize

数据清除

flushdb

flushallRE

2 jedis

Jedis用于Java语言连接redis服务，并提供对应的操作API

连接redis

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

注意修改绑定端口

2.1 简单工具类

    public static Jedis getJedis() throws IOException {
        Properties properties = new Properties();
        ResourceBundle resourceBundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
        //properties.load(new FileReader("redis.properties"));//根目录下读取
        int port = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("port"));
        String host = resourceBundle.getString("host");
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(50);
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,host,port);
        return jedisPool.getResource();
    }

2.2 可视化工具

Redis Desktop Manager

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3 持久化

利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化

持久化用于防止数据的意外丢失，确保数据安全性

3.1 RDB 数据备份

3.1.1 save指令

手动执行一次保存操作

save

设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb，通常设置为dump-端口号.rdb

dbfilename filename

设置存储.rdb文件的路径，通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data

dir path

设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认yes，设置为no，节省 CPU 运行时间，但存储文件变大

rdbcompression yes|no

设置读写文件过程是否进行RDB格式校验，默认yes，设置为no，节约读写10%时间消耗，单存在数据损坏的风险

rdbcompression yes|no

3.1.2 bgsave指令

手动启动后台保存操作，但不是立即执行

bgsave

后台存储过程中如果出现错误现象，是否停止保存操作，默认yes

stop-writes-on-bgsave-error yes|no

3.1.3 save配置

设置自动持久化的条件，满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化

save second changes

3.1.4 三种启动方式对比

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save配置内部走的还是bgsave指令

3.1.5 特殊启动形式

服务器运行过程中重启

debug reload

关闭服务器时指定保存数据

shutdown save

全量复制（在主从复制中详细讲解）

3.1.6 优点与缺点

  • RDB优点

    • RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
    • RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
    • RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
    • 应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程机器中，用于灾难恢复。

  • RDB缺点

    • RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
    • bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
    • Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象

3.2 AOF 过程备份

RDB存储的弊端

存储数据量较大，效率较低，基于快照思想，每次读写都是全部数据，当数据量巨大时，效率非常低

大数据量下的IO性能较低

基于fork创建子进程，内存产生额外消耗

宕机带来的数据丢失风险

解决思路

不写全数据，仅记录部分数据

降低区分数据是否改变的难度，改记录数据为记录操作过程

对所有操作均进行记录，排除丢失数据的风险

AOF概念

AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令 达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单理解为由记录数据改为记录数据产生的变化

AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式

3.2.1 启动AOF相关配置

开启AOF持久化功能，默认no，即不开启状态

appendonly yes|no

AOF持久化文件名，默认文件名为appendonly.aof，建议配置为appendonly-端口号.aof

appendfilename filename

AOF持久化文件保存路径，与RDB持久化文件保持一致即可

dir

AOF写数据策略，默认为everysec

appendfsync always|everysec|no

3.2.2 AOF写数据三种策略(appendfsync)

always(每次）：每次写入操作均同步到AOF文件中 数据零误差，性能较低，不建议使用。

everysec（每秒）：每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据 数据准确性较高，性能较高，建议使用，也是默认配置

no（系统控制）：由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期 整体过程不可控

3.2.3 AOF重写

随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结 果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。

3.2.4 AOF重写作用

降低磁盘占用量，提高磁盘利用率

提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能

降低数据恢复用时，提高数据恢复效率

3.2.5 AOF重写规则

进程内具有时效性的数据，并且数据已超时将不再写入文件

非写入类的无效指令将被忽略，只保留最终数据的写入命令

  • 如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等

  • 如select指令虽然不更改数据，但是更改了数据的存储位置，此类命令同样需要记录

对同一数据的多条写命令合并为一条命令

  • 如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c。

  • 为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素

3.2.6 AOF重写方式

手动重写

bgrewriteaof

自动重写

auto-aof-rewrite-min-size size

auto-aof-rewrite-percentage percentage

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AOF3

3.3 RDB与AOF区别

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  • 对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案
    • AOF持久化策略使用everysecond，每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能，当出 现问题时，最多丢失0-1秒内的数据。
    • 注意：由于AOF文件存储体积较大，且恢复速度较慢
  • 数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案
    • 数据可以良好的做到阶段内无丢失（该阶段是开发者或运维人员手工维护的），且恢复速度较快，阶段 点数据恢复通常采用RDB方案
    • 注意：利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低，慎重总结：
  • 综合比对
    • RDB与AOF的选择实际上是在做一种权衡，每种都有利有弊
    • 如不能承受数分钟以内的数据丢失，对业务数据非常敏感，选用AOF
    • 如能承受数分钟以内的数据丢失，且追求大数据集的恢复速度，选用RDB
    • 灾难恢复选用RDB
    • 双保险策略，同时开启 RDB 和 AOF，重启后，Redis优先使用 AOF 来恢复数据，降低丢失数据的量